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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

台湾2021年薪资中位数小幅增加 各行业薪资增减差异明显******

　　中新社台北12月21日电 台湾行政事务主管部门“主计总处”21日公布台湾2021年工业及服务业受雇员工全年总薪资中位数为50.6万元(新台币，下同)，较前一年小幅增加0.5万元，增幅1%。不过，各项数据显示，受雇者薪资所得差距拉大，年收入未达平均总薪资的员工比例创新高，总薪资最高的前10%与最低的后10%之间薪资差距扩大为4.09倍。

　　综合《联合报》、中央社等媒体报道，“主计总处”官员表示，2021年疫情对各行业的影响大不相同，从各行业薪资中位数变化差异就可明显看出。在薪资成长的行业中，以电子零组件制造业薪资中位数72.5万元、增长9.33%最多，其次是电脑电子产品及光学制品制造业74.1万元、增长7.82%；金融保险业以102.3万元、增幅5.65%排名第三。

　　而受疫情影响较大且兼职员工较多的行业，如娱乐及休闲服务业、住宿及餐饮业等，薪资中位数都未达40万元，且较前一年有所减少。

　　据统计，2021年总薪资平均数为67万元，较前一年增加3.02%，但年收入未达平均总薪资的受雇者比例为68.31%，较前一年的67.88%更高，显示虽然薪资中位数提高，但未达平均数的比例反而增加。“主计总处”官员分析，这是因为2021年出口产业表现较好，相关产业从业者领到较高的年终奖金与业绩奖金、拉高整体薪资平均数与中位数，但低薪行业的薪资成长幅度却跟不上平均薪资成长。

　　此外，若将受雇员工总薪资由低至高按人数等分为10组，则前10%者平均总薪资为122.4万元，最末10%者平均总薪资为29.9万元，两者差距为4.09倍，较2020年的4倍扩大，也是该数值自2016年以来首次出现扩大。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）